yt-dlf/Handoff.md

yt-dlf — Handoff

Übergabedokument für die Fortsetzung in einer Claude-Code-Session. Stand: 2026-08-29 — App läuft produktiv auf Gisela unter http://172.30.1.11:3300 (nur internes Netz), Downloads nach /home/stwaidele/YouTube/<Titel>/. Neu: Whisper-Transkriptions-Fallback für Videos ohne Untertitel, live verifiziert (archive.org en + Instagram de, RTX 3080). Dauerhafte Fakten stehen in README.md/INSTALL.md; hier steht nur, was nicht aus Code und Git-Historie ersichtlich ist.

🔜 NÄCHSTE SESSION: Kein konkreter inhaltlicher Auftrag hinterlegt. Arbeitskopie auf Gisela: /home/stwaidele/Claude/yt-dlf (am 29.08. von yt-dlp umbenannt; systemd-Unit-Pfade angepasst, venv läuft weiter — pip darin nur noch als .venv/bin/python -m pip aufrufen, der .venv/bin/pip-Shebang zeigt auf den alten Pfad).

Offene Punkte

• users.txt auf Gisela anlegen, falls Login gewünscht (python3 scripts/add_user.py <name> <pw>, danach systemctl --user restart yt-dlf); ohne Login zeigen ads-*.html Platzhalter-Werbung.
• Leeres Repo stwaidele/yt-dlp auf Gitea existierte neben yt-dlf — von Stefan gelöscht (erledigt 29.08.); yt-dlf ist das einzige Repo, und auch das lokale Verzeichnis heißt inzwischen yt-dlf.
• Mac-Instanz: ob die App auf dem Mac weiterlaufen soll, ist offen; die dortigen gitignorten Dateien (users.txt, ads-*.html-Anpassungen) wurden nicht nach Gisela übernommen.
• Deploy-Status klären (erledigt 29.08. — läuft jetzt auf Gisela, siehe Session-Block)

Stolperfallen

• Port 3000 ist auf Gisela belegt (Open-WebUI bindet 172.30.1.11:3000) — yt-dlf läuft deshalb auf 3300. Bei Port-Änderungen zuerst ss -tlnp prüfen.
• Git-Konten-Mix (nur Mac) — auf dem Mac zeigt origin direkt auf git@gitea.101010.cloud:stwaidele/yt-dlf.git mit dem alten generischen claude-Key; dort Claude-Commits per Author-Override und Push über den Modell-Alias. Auf Gisela ist das gelöst: Clone über git@gitea-fable-5:stwaidele/yt-dlf.git, Repo-Config steht auf Claude Fable 5 / fable-5@waidele.info.
• Rollende Auto-Captions — YouTube-Auto-Untertitel wiederholen in jedem Cue die letzte Zeile des Vorgänger-Cues; kurze Fortsetzungen (einzelne Wörter) tragen dabei keine Inline-Timing-Tags. Ein Filter rein über Timing-Tags reicht deshalb nicht — der Parser verwirft stattdessen führende Wiederholungszeilen (src/lib/subtitle.js, scripts/subtitle_to_markdown.py, beide identisch halten!).

Session 2026-08-29 — Whisper-Fallback für Videos ohne Untertitel (Claude Fable 5)

Auftrag: Plattformen ohne Untertitel (Instagram & Co.) sollen trotzdem Transkripte liefern. Umsetzung: scripts/transcribe.py (faster-whisper, large-v3-turbo, CUDA mit CPU-Fallback) + Hook in src/routes/api/download/+server.js — springt nur an, wenn der Download keine .vtt/.srt hinterlässt; die VTT läuft danach durch die normale MD-Konvertierung. venv liegt in .venv/ (gitignored, Python 3.13, nicht das Linuxbrew-Python 3.14 — dafür gab es keine ctranslate2-Wheels). cuDNN/cuBLAS kommen aus pip und werden im Script per ctypes.CDLL(RTLD_GLOBAL) vorgeladen, damit kein LD_LIBRARY_PATH in der systemd-Unit nötig ist. Modell-Cache: ~/.cache/huggingface (~1,6 GB, bereits geladen). Live verifiziert: archive.org „Duck and Cover" (E2E über die API, Fallback sprang an, Transkript einwandfrei) und Direktlauf auf GPU (cuda, Spracherkennung en p=1.00). Testerkenntnis: Vimeo verlangt inzwischen Login und taugt nicht mehr als Test-Plattform; archive.org funktioniert. Zusätzlich an einem echten Instagram-Video verifiziert (~/YouTube/Video by sugarkane2003/, ~3 min, Deutsch automatisch erkannt, Transkript inhaltlich einwandfrei — typische Whisper-Schwächen nur bei Namen/Anglizismen wie „Wheel" statt „Reel"); lief als Direktaufruf der beiden Fallback-Schritte, weil der Download vor dem Feature lag und die Original-URL nicht gespeichert ist. Nebenwirkung des GPU-Direkttests: ~/YouTube/Me at the zoo/Me at the zoo.en.vtt ist jetzt die Whisper-Version statt der YouTube-Caption (im echten Betrieb kein Thema, Fallback läuft nur ohne vorhandene Untertitel).

Session 2026-08-29 — Deploy auf Gisela (Claude Fable 5)

Auftrag: yt-dlf auf Gisela betreiben, Weboberfläche nur im WireGuard-/internen Netz, Downloads unter /home/stwaidele/YouTube/. Umsetzung: Build im Repo-Checkout (npm install && npm run build), systemd-User-Unit ~/.config/systemd/user/yt-dlf.service (enabled, Linger war bereits aktiv → Autostart ohne Login). Die Unit setzt HOST=172.30.1.11, PORT=3300, DOWNLOAD_DIR, YTDLP_PATH (yt-dlp kommt aus Linuxbrew, nicht auf dem systemd-PATH). Gisela hat kein eigenes wg-Interface — sie hängt direkt im internen Netz 172.30.1.0/24, in das die WireGuard-Peers geroutet werden; „nur WG-Netz" heißt hier also: exakt an die LAN-IP binden (localhost, Docker-Bridges und IPv6 nachweislich nicht erreichbar). Live verifiziert: Testdownload „Me at the zoo" über die API komplett durchgelaufen, Dateien inkl. deduplizierter MDs unter ~/YouTube/Me at the zoo/. Nebenbei: package-lock.json durch npm auf Gisela normalisiert (nur libc-Felder entfernt, kein Versions-Update).

Session 2026-08-29 — Untertitel-Dedup-Fix & Push nach Gitea (Claude Fable 5)

Stefans Befund: MD-Dateien aus VTT-Untertiteln enthielten jeden Satz ~3×. Ursache waren die rollenden YouTube-Auto-Captions (Uploader-Untertitel waren nie betroffen — sie sind die bessere Quelle und werden von yt-dlp bereits bevorzugt geladen). Fix in beiden Parsern (JS + Python-CLI), dazu überspringt src/routes/api/download/+server.js jetzt inhaltsgleiche MD-Dateien (z.B. en.md ≡ en-orig.md). Erster Ansatz (nur getaggte Zeilen behalten) scheiterte am Randfall ungetaggter Einzelwort-Fortsetzungen → siehe Stolperfalle. Live verifiziert an realen Dateien unter ~/YouTube/*/; alle 16 Bestands-MDs dort und in ~/Downloads/*/ mit dem CLI regeneriert. Repo erstmals seit Mai gepusht (main 6df26c1..a7d7d1c über gitea-fable-5-Alias); Stefan verlagert die Weiterentwicklung auf Gisela.

Session 2026-08-29 — Handoff angelegt (Claude Fable 5)

Projekt hatte noch keine Handoff.md; per /handoff init aus README, INSTALL.md und Git-Historie erstellt. Kein Projekt-CLAUDE.md vorhanden. Beide bisherigen Commits (16.05.) stammen von Stefan; seither keine Änderungen im Working Tree.

Typische Handgriffe

Dev-Server, Deployment und User-Verwaltung sind vollständig in README.md und INSTALL.md dokumentiert — dort nachschlagen, hier nicht duplizieren.

Betrieb auf Gisela (systemd-User-Dienst, läuft als stwaidele):

systemctl --user status|restart|stop yt-dlf
journalctl --user -u yt-dlf -f
# Nach Code-Änderungen:
npm run build && systemctl --user restart yt-dlf

Verwandte Handoffs

keine